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CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
SOBRE ESTE CURSO
Esta especialización cubre los conceptos y herramientas que necesitará a lo largo de toda la línea de ciencia de datos, desde hacer el tipo correcto de preguntas hasta hacer inferencias y publicar resultados. En el Proyecto Capstone final, aplicará las habilidades aprendidas al construir un producto de datos utilizando datos del mundo real. Al finalizar, los estudiantes tendrán un portafolio que demuestra su dominio del material.
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Universidad Johns Hopkins
CONTENIDOS DE ESTE CURSO
La caja de herramientas del científico de datos
Programación R
Obtener y limpiar datos
análisis exploratorio de datos
Investigación reproducible
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Aprendizaje automático práctico
Desarrollando productos de datos
Data Science Capstone
Ventajas
Ventajas destacadas de los cursos de Coursera
Universidades top
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Docentes con phd
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Ciencia de datos, negocios y desarrollo personal. Puede inscribirse en varios cursos a la vez, obtener certificados ilimitados y aprender habilidades laborales en demanda para iniciar, crecer e incluso cambiar de carrera.
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Otros datos relevantes
Jeff Leek, PhD
Profesor Asociado, Bioestadística
Escuela Bloomberg de Salud Pública
mi person_add 959.381 estudiante(s)
mi computer 20 curso(s)
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- TIEMPO ESTUDIO (est): Aprox. 8 meses para finalizar
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
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